IL-22 contributes to TGF-β1-mediated epithelial-mesenchymal transition in asthmatic bronchial epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic asthma is characterized by airway inflammation in response to antigen exposure, leading to airway remodeling and lung dysfunction. Epithelial-mesenchymal transition (EMT) may play a role in airway remodeling through the acquisition of a mesenchymal phenotype in airway epithelial cells. TGF-β1 is known to promote EMT; however, other cytokines expressed in severe asthma with extensive remodeling, such as IL-22, may also contribute to this process. In this study, we evaluated the contribution of IL-22 to EMT in primary bronchial epithelial cells from healthy and asthmatic subjects. METHODS: Primary bronchial epithelial cells were isolated from healthy subjects, mild asthmatics and severe asthmatics (n=5 patients per group). The mRNA and protein expression of epithelial and mesenchymal cell markers and EMT-associated transcription factors was evaluated following stimulation with TGF-β1, IL-22 and TGF-β1+IL-22. RESULTS: Primary bronchial epithelial cells stimulated with TGF-β1 underwent EMT, demonstrated by decreased expression of epithelial markers (E-cadherin and MUC5AC) and increased expression of mesenchymal markers (N-cadherin and vimentin) and EMT-associated transcription factors. IL-22 alone had no effect on epithelial or mesenchymal gene expression. However, IL-22+TGF-β1 promoted the expression of some EMT transcription factors (Snail1 and Zeb1) and led to a more profound cadherin shift, but only in cells obtained from severe asthmatics. CONCLUSION: The impact of IL-22 on airway epithelial cells depends on the cytokine milieu and the clinical phenotype of the patient. Further studies are required to determine the molecular mechanism of IL-22 and TGF-β1 cooperativity in driving EMT in primary human bronchial epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».