Chemical-Biological Protective Clothing: Effects of Design and Initial State on Physiological Strain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined whether heat strain during low states of chemical and biological protection (CB(low)) impacted tolerance time (TT) after transition to a high state of protection (CB(high)) and whether vents in the uniform reduced heat strain during CB(low) and increased TT. METHODS: There were eight men who walked at 35 degrees C in CB(low), and then transitioned to CB(high). Subjects wore fatigues in CB(low) with an overgarment during CB(high) (F+OG) or a new 1-piece (1PC) or 2PC uniform throughout CB(low) and CB(high). One condition also tested opened vents in the torso, arms, and legs of the 2PC uniform (2PC(vent)) during CB(low); these vents were closed during CB(high). Also worn were fragmentation and tactical vests and helmet. RESULTS: Heart rates were reduced significantly during CB(low) for F+OG and 2PC(vent) (114 +/- 13) vs. 1 PC and 2PC (122 +/- 18). Rectal temperature (T(re)) increased least in CB(low) for F+OG (0.86 +/- 0.23 degree C) and was significantly lower for 2PC(vent) (1.02 +/- 0.25 degree C) vs. 2PC (1.11 +/- 0.27 degree C). T(re) increased rapidly during CB(high) for F+OG, which had the shortest TT (40 +/- 9 min). Increased thermal strain during CB(low) for 1PC negated its advantage in CB(high) and TT (46 +/- 21 min) was similar to F+OG. Differences in T(re) between 2PC and 2PC(vent) remained during CB(high) whereTT was increased during 2PC(vent) (74 +/- 17 min) vs. 2PC (62 +/- 19 min). CONCLUSIONS: It was concluded that heat strain during CB(low) impacted TT during CB(high), and use of vents reduced heat strain during CB(low), thereby increasing TT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».