CD3<sup>bright</sup> signals on γδ T cells identify IL‐17A‐producing Vγ6Vδ1<sup>+</sup> T cells
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-17A (IL-17A) is a pro-inflammatory cytokine that has an important role at mucosal sites in a wide range of immune responses including infection, allergy and auto-immunity. γδ T cells are recognized as IL-17 producers, but based on the level of CD3 expression, we now define the remarkable ability of a CD3(bright) γδ T-cell subset with an effector memory phenotype to rapidly produce IL-17A, but not interferon-γ. CD3(bright) γδ T cells uniformly express the canonical germline encoded Vγ6/Vδ1(+) T-cell receptor. They are widely distributed with a preferential representation in the lungs and skin are negatively impacted in the absence of retinoic acid receptor-related orphan receptor gammat expression or endogenous flora. This population responded rapidly to various stimuli in a mechanism involving IL-23 and NOD-like receptor family, pyrin domain containing 3 (NLRP3)-inflammasome-dependent IL-1β. Finally, we demonstrated that IL-17-producing CD3(bright) γδ T cells responded promptly and strongly to pneumococcal infection and during skin inflammation. Here, we propose a new way to specifically analyze IL-17-producing Vγ6/Vδ1(+) T cells based on the level of CD3 signals. Using this gating strategy, our data reinforce the crucial role of this γδ T-cell subset in respiratory and skin disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».