Similar Increase Plasma Asymmetric Dimethylarginine (P-ADMA) and in Non Renal patients with Abnormal Myocardial Perfusion and in Hemodialysis Patients.
Notice bibliographique
Résumé
A high plasma level of ADMA, an endogenous inhibitor of nitric oxide synthase, that is thought to be a novel biochemical marker for atherosclerosis in non-renal patients, is recently reported to be associated also with increased atherosclerosis and increased cardiovascular mortality in chronic renal failure (CRF) patients. Objective: A comparative analysis of P-ADMA levels in hemodialysis (HD) patients, in non-renal patients with verified ischemic heart disease and healthy controls. Methods: P-ADMA was measured by HPLC (Anderstam et al JASN 8:1437–42, 1997) in 103 HD patients (Group 1; 49 ± 14 years, 55% M) in 30 non renal patients (Group 2; 62 ± 12 years, 80% M) with myocardial perfusion defects diagnosed by Stress/Rest Gated Single Photon Emission Computed Tomography (GSPECT) and in 21 healthy controls (Group 3; 32 ± 10 years, 52% M). Results: Increased median levels of P-ADMA were observed in both the HD patients (0.48 (range, 0.03–2.41) umol/l; p < 0.001) and in the patients with abnormal GSPECT (0.47(range, 0.01–1.43) umol/l; p < 0.01) compared with the controls (0.3, range 0–0.78 umol/l). There was a positive correlation between P-ADMA and C-reactive protein (CRP) in Group 1 (Rho = 0.34, p = 0.05) but not in Group 2. Conclusions: The presence of a similar increase in P-ADMA levels in Group 1(HD patients) and Group 2 (with verified ischemic heart disease) compared with the healthy controls (group 3) and the correlation between P-ADMA and serum CRP in Group 1, may indicate that increased P-ADMA levels is a risk factor for inflammation related cardiovascular disease in hemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».