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Enregistrement W2007734732 · doi:10.1111/j.1360-0443.2009.02516.x

Carcinogenicity of acetaldehyde in alcoholic beverages: risk assessment outside ethanol metabolism

2009· review· en· W2007734732 sur OpenAlex
Dirk W. Lachenmeier, Fotis Kanteres, Jürgen Rehm

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetaldehydeEthanolCarcinogenEthanol metabolismAlcoholic intoxicationEnvironmental healthAlcoholRisk assessmentMedicineChemistryFood sciencePoison controlInjury preventionBiochemistryComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: In addition to being produced in ethanol metabolism, acetaldehyde occurs naturally in alcoholic beverages. Limited epidemiological evidence points to acetaldehyde as an independent risk factor for cancer during alcohol consumption, in addition to the effects of ethanol. This study aims to estimate human exposure to acetaldehyde from alcoholic beverages and provide a quantitative risk assessment. METHODS: The human dietary intake of acetaldehyde via alcoholic beverages was estimated based on World Health Organization (WHO) consumption data and literature on the acetaldehyde contents of different beverage groups (beer, wine, spirits and unrecorded alcohol). The risk assessment was conducted using the European Food Safety Authority's margin of exposure (MOE) approach with benchmark doses obtained from dose-response modelling of animal experiments. Life-time cancer risk was calculated using the T25 dose descriptor. RESULTS: The average exposure to acetaldehyde from alcoholic beverages was estimated at 0.112 mg/kg body weight/day. The MOE was calculated to be 498, and the life-time cancer risk at 7.6 in 10,000. Higher risk may exist for people exposed to high acetaldehyde contaminations, as we have found in certain unrecorded alcohol beverages in Guatemala and Russia, for which we have demonstrated possible exposure scenarios, with risks in the range of 1 in 1000. CONCLUSIONS: The life-time cancer risks for acetaldehyde from alcoholic beverages greatly exceed the usual limits for cancer risks from the environment set between 1 : 10,000 and 1 : 1,000,000. Alcohol consumption has thus been identified as a direct source of acetaldehyde exposure, which in conjunction with other sources (food flavourings, tobacco) results in a magnitude of risk requiring intervention. An initial public health measure could be to reduce the acetaldehyde content in alcoholic beverages as low as technologically possible, and to restrict its use as a food flavour additive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle