Prostaglandin E2 Represses Interleukin 1 Beta-Induced Inflammatory Mediator Output from Pregnant Human Myometrial Cells Through the EP2 and EP4 Receptors1
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory mediators, including prostaglandins, cytokines, and chemokines, are strongly implicated in the mechanism of human labor, though their precise roles remain unknown. Here we demonstrate that interleukin 1 beta (IL-1beta) significantly increased the expression and release of interleukin-8 (CXCL8), monocyte chemotactic protein-1 (CCL2), and granulocyte macrophage colony-stimulating factor (CSF2) by primary human myometrial cells. However, this effect was repressed by prostaglandin E(2) (PGE(2)). As PGE(2) can activate four distinct PGE(2) receptors (EP(1), EP(2), EP(3), and EP(4)) to elicit various responses, we sought to define the EP receptor(s) responsible for this repression. Using selective EP receptor agonists and a selective EP(4) antagonist, we show that PGE(2) mediates the repression of IL-1beta-induced release of CXCL8, CCL2, and CSF2 via activation of the EP(2) and EP(4) receptors. The use of siRNA gene-specific knockdown further confirmed a role for both receptors. Real-time RT-PCR demonstrated that EP(2) was the most highly expressed of all four EP receptors at the mRNA level in human myometrial cells, and immunocytochemistry showed that EP(2) protein is abundantly present throughout the cells. Interestingly, PGE(2) does not appear to reduce mRNA expression of CXCL8, CCL2, and CSF2. Our results demonstrate that PGE(2) can elicit anti-inflammatory responses via activation of the EP(2) and EP(4) receptors in lower segment term pregnant human myometrial cells. Further elucidation of the EP receptor-mediated signaling pathways in the pregnant human uterus may be beneficial for optimizing the maintenance of pregnancy, induction of labor or indeed treatment of preterm labor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».