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Enregistrement W2007736900 · doi:10.1142/s0219091506000793

Canadian REITs and Stock Prices: Fractional Cointegration and Long Memory

2006· article· en· W2007736900 sur OpenAlexaffabout
Ata Assaf

Notice bibliographique

RevueReview of Pacific Basin Financial Markets and Policies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCointegrationDiversification (marketing strategy)EconomicsPortfolioFinancial economicsReal estate investment trustEconometricsStock (firearms)StatisticLong memoryReal estateRescaled rangeBusinessMathematicsStatisticsFinanceVolatility (finance)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature is not clear on whether there are co-dependencies domestically across real estate and stock markets, despite the importance of this question for portfolio diversification strategies. In this article, we use fractional cointegration and long memory techniques to search for co-dependence in the Canadian markets. The measures of long-term persistence employed are the modified rescaled range statistic (R/S) proposed by Lo (1991), and the rescaled variance (V/S) statistic proposed by Giraitis et al. (2003). We find evidence to suggest long co-memories between stock and securitized property markets in the long term, but some evidence is also found in some sub-samples. The implication of our results is that securitized property and stocks are not considered to be substitutable assets over the short run and these assets may be held together in a portfolio for diversification purposes. However, over the long run, there is less benefit of holding both assets in a portfolio, since a fractional cointegration is found in the residual series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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