Tundra carbon balance under varying temperature and moisture regimes
Notice bibliographique
Résumé
To understand the effects of environmental change on tundra carbon balance, a manipulation experiment was performed in wet sedge tundra near Barrow, Alaska. Three replicates of six environmental treatments were made: control, heating, raising or lowering water table, and heating along with raising or lowering water table. Carbon fluxes were measured using a portable chamber for six days during the 2001 growing season. Spectral reflectance and meteorological measurements were also collected. Empirical models derived from flux measurements were developed for daily gross ecosystem production (GEP) and ecosystem respiration (Re). The amount of photosynthetically active radiation absorbed by the plants was strongly correlated with GEP. This relationship was not affected by treatment or time during the growing season. Re was related to soil temperature with a different relationship for each water level treatment. Re in the lowered water table treatment had a strong response to temperature changes, while the raised water table treatment showed little temperature response. These models calculated daily net ecosystem exchange for all of the treatments over the growing season. Warming increased both the seasonal carbon gain and carbon loss. By the end of summer the lowered water table treatments, both heated and unheated, were net carbon sources while all other treatments were sinks. Warming and/or raising the water table increased the strength of the net sink. Over the timescale of this experiment, water table primarily determined whether the ecosystem was a source or sink, with temperature modifying the strength of the source or sink.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».