An alternative explanation for the post‐disturbance NO<sub>3</sub><sup>–</sup> flush in some forest ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The appearance of soil NO 3 – after forest disturbance is commonly ascribed to a higher availability of NH 4 + to autotrophic nitrifiers, or to a reduction in available‐C resulting in lower microbial assimilation of NO 3 – . Alternatively, it has been proposed that increasing NH 4 + pools following disturbance could increase net nitrification by reducing microbial assimilation of NO 3 – . Forest floor material was collected from shelterwood harvest plots which displayed both low available‐C and low NH 4 + pools, and where previous experiments had suggested the prevalence of heterotrophic nitrification. Subsamples were amended with incremental rates of glucose‐C or NH 4 + , and gross NO 3 – transformation rates were measured by isotope dilution. Glucose‐C additions had little effect on the net difference between gross NO 3 – production and consumption rates. On the other hand, NH 4 + additions caused gross NO 3 – consumption processes to decrease sharply, while gross NO 3 – production processes remained constant. The results suggest that NH 4 + can have an immediate positive effect on net nitrification rates by suppressing NO 3 – assimilation and uptake systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».