Human Odontoblast Culture Method: The Expression of Collagen and Matrix Metalloproteinases (MMPs)
Notice bibliographique
Résumé
Studies on mature human odontoblasts have suffered for the lack of in vitro models. We recently introduced a human odontoblast and pulp tissue organ culture method, in which the odontoblasts are cultured in the pulp chamber after removal of the pulp tissue, and the pulp tissue can be cultured separately (Tjäderhane et al., 1998a). With this method, we have studied the effects of growth factors on the expression of collagen and extracellular matrix (ECM)-degrading enzymes, matrix metalloproteinases (MMPs), in mature human odontoblasts. TGF-beta 1 was selected because of its ability to regulate the response of the dentin-pulp complex to external irritation. The effect of TGF-beta 1 (10 ng/mL) on pro alpha 1(I) collagen mRNA was analyzed by quantitative PCR, and type I procollagen propeptide (PINP) was analyzed from conditioned culture media with RIA. Odontoblast media were also assayed for respective type III procollagen propeptide (PIIINP). TGF-beta had a negligible effect on collagen mRNA expression or protein synthesis, indicating that TGF-beta alone does not markedly induce dentin matrix formation per se in the human dentin-pulp complex (Palosaari et al., 2001). However, TGF-beta 1 seems to regulate MMP expression in mature human odontoblasts differentially. A strong down-regulation of MMP-8 (Palosaari et al., 2000), a modest down-regulation of MMP-20 (Tjäderhane et al., 2000), and considerable up-regulation of MMP-9, with no apparent effect on MMP-2 expression (Tjäderhane et al., 1998b), indicate that growth factors may affect the matrix synthesis by controlling the expression and activity of MMPs instead of collagen synthesis. The altered expression of MMPs may result in altered ECM formation, which in turn may contribute to the formation of atubular reparative dentin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».