1135 – Mental Health Distress And Alcohol Misuse Associated With Prevalence Of Sexually Transmitted Infections Among Adolescents In Care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Every year 4,000 to 5,000 adolescents reside in Quebec Youth Protection Centers (YPCs). Many youth have risky behaviours and mental health issues that put them at risk for sexually transmitted infections (STIs). Objectives Document the prevalence of STIs (chlamydia and gonorrhoeae) among adolescents aged 14-17 years old entering Quebec residential YPCs and identify associated risk factors. Methods In 2008–2009, adolescents residing in six YPCs completed a questionnaire covering sexual and substance use behaviours, as well as other health issues affecting their well-being. Urine samples were collected for Chlamydia trachomatis (CTGI) and Neisseria gonorrhoea (NGGI) genital infections. Results Among 578 participants, 14-17 years old, 89% were sexually active. Risk behaviours included: early sexual initiation (66% < 14 years); multiple partners (median: girls 5, boys 8); group sex (girls 38%, boys 43%); sex for money or goods (girls 27%, boys 8%). Half of sexual relations were under the influence of drugs/alcohol. Regular substance use (3x weekly and +) was: tobacco: 75.0%; cannabis: 63.1%; alcohol: 24.2%; amphetamines: 16.7%; and cocaine: 7.4%. Prevalence of CTGI: 9.3% girls, 1.9% boys; NGGI: 1.7% girls, 0% boys. In multivariate analysis, factors significantly associated with chlamydia infection among girls were: alcohol intoxication hospitalisation or history of suicide ideation with plan. Conclusion Serious alcohol misuse or mental distress were significantly associated with STI infections among adolescents. Mental health professionals are encouraged to provide sexual health and substance use counselling with adolescent patients given the highly woven interaction between mental distress and risk of sexually transmitted infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».