Clinical Presentation and Imaging Findings in Patients With Pulsatile Tinnitus and Sigmoid Sinus Diverticulum/Dehiscence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sigmoid sinus diverticulum/dehiscence (SSDD) is an increasingly recognized venous cause for pulsatile tinnitus (PT). SSDD is amenable to surgical/endovascular intervention. We aim to understand the clinical and imaging features of patients with PT due to SSDD. STUDY DESIGN: Retrospective CT study and chart review. SETTING: Tertiary-care, academic center. PATIENTS: Cohort 1: 200 consecutive unique temporal bone CT were blindly reviewed for anatomic findings associated with PT. Cohort 2: 61 patients with PT were evaluated for otologic manifestations. INTERVENTION(S): All patients underwent a temporal bone CT for evaluation of PT. Clinical information was gathered using electronic medical records. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Otologic symptoms and physical findings (including body mass index (BMI), mastoid/neck bruits) were analyzed. Temporal bone CT scans were evaluated for the presence of SSDD and other possible causes of PT. RESULTS: Cohort 1: 35 cases of SSDD were identified (18%); 10 (29%) true diverticula; and 25 (71%) dehiscence. Sixty-six percent were right sided. Twelve patients had PT (34%). Patients with SSDD are more likely to have PT (p = 0.003). A significant association between right SSDD and PT was found (p = 0.001). Cohort 2: 15 out of 61 patients had PT and CT-confirmed SSDD. All were female subjects; average age was 45 years (26-73 yr). Radiologic evaluation revealed 10 SSDD cases on the right (66.7%), 2 on the left (13.3%%), and 3 bilateral (20%). Sensorineural hearing loss was seen in 8 (53%), aural fullness in 12 (80%). Average BMI was 32.2 (21.0-59.82), and 4 (26%) had audible mastoid bruits. CONCLUSION: SSDD may be the most common identifiable cause for PT from venous origin and is potentially treatable. Temporal bone CT scans should be included in a complete evaluation of PT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».