Validity of the Patient Specific Functional Scale in Patients following Upper Extremity Nerve Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated the validity of the Patient Specific Functional Scale (PSFS) in patients with upper extremity nerve injury. METHODS: Following Research Ethics Boards (REB) approval, we included English-speaking adults, with greater than 6 months after an upper extremity nerve injury. Patient reported questionnaires included: PSFS, 36-item short-form health survey (SF-36), Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH), McGill Pain Questionnaire, Pain Catastrophizing Scale (PCS) and Pain Disability Index (PDI). Statistical analyses evaluated the relationships among the outcome measures and the independent variables (age, gender, nerve injured, time since injury, work status, worker's compensation/litigation). Linear regression was used to evaluate the variables that predicted the PSFS. RESULTS: There were 157 patients (53 women, 104 men); median time since injury of 14 months. The mean ± SD scores were: PSFS 3.1 ± 2.3, DASH 44 ± 22, PCS 16 ± 15, pain intensity 4.2 ± 3.0, pain rating index 13 ± 11, PDI 28.3 ± 17.6 and SF-36 component scores physical (41.8 ± 8.7) mental (45.9 ± 12.6). There were moderate correlations between the PSFS and the DASH, and the SF-36 physical role domain. The PSFS was significantly lower in brachial plexus injuries. The final model explained 20.7 % of the variance and independent variables were DASH, nerve injured and age. CONCLUSION: This study provides evidence of construct validity of the PSFS for patients with upper extremity nerve injury. The PSFS is a valid method to assess functional limitations identified by the individual and can be completed in a shorter period of time than the DASH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle