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Enregistrement W2007763258 · doi:10.1139/p09-081

Numerical solution of peristaltic transport of an Oldroyd 8-constant fluid in a circular cylindrical tube

2009· article· en· W2007763258 sur OpenAlexvenueno aff
Nasir Ali, Yongqi Wang, Tasawar Hayat, Martin Oberlack

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsPhysicsNewtonian fluidShear thinningReynolds numberDilatantGeneralized Newtonian fluidPeristalsisShear flowHerschel–Bulkley fluidShear (geology)Fluid dynamicsNon-Newtonian fluidClassical mechanicsTurbulenceShear rateThermodynamicsRheologyMaterials scienceChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper is concerned with the peristaltic flow of a non-Newtonian fluid in circular cylindrical tube. Long wavelength and low Reynolds number approximations are adopted in the problem definition. The non-Newtonian behaviour of the fluid is characterized by the constitutive equation of an Oldroyd 8-constant fluid. The governing nonlinear equation and boundary conditions are solved numerically by a suitable finite-difference method with an iterative scheme. It is seen that shear-thinning and shear-thickening phenomena can be explained through the chosen fluid model. The interaction of shear-thinning and shear-thickening effects with peristaltic motion is studied in detail with particular focus on the basic features of peristalsis such as flow characteristics, pumping characteristics, and trapping. It is found that pressure rise per wavelength against which peristalsis has to work as a positive displacement pump decreases in going from shear-thickening to shear-thinning fluids. Moreover, for strong shear-thinning fluids trapping does not appear. However, a trapped bolus occurs for a weak shear-thinning fluid and its size increases as the fluid is changing from shear thinning towards weak shear thickening. For strong shear-thickening fluids such increase in the size and circulation of bolus stops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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