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Enregistrement W2007770196 · doi:10.1139/x08-088

Nutrient fluxes via leaching from coarse woody debris in a Fagus sylvatica forest in the Solling Mountains, Germany

2008· article· en· W2007770196 sur OpenAlexvenueno aff
Christian Kuehne, C. Donath, Sabine Müller-Using, Norbert Bartsch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroughfallFagus sylvaticaBeechEnvironmental scienceCoarse woody debrisStemflowLysimeterEnvironmental chemistryLeachateNutrientNitrateLeaching (pedology)Forest floorChemistryHydrology (agriculture)Soil waterEcologySoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the importance of nutrient fluxes via leaching from coarse woody debris (CWD) in an area with high atmospheric nitrogen (N) inputs, throughfall and CWD leachate from logs at different stages of decomposition were investigated over a period of 14 and 27 months, respectively, in a 160-year-old European beech ( Fagus sylvatica L.) forest in northwestern Germany. Water samples, collected from 30 zero-tension lysimeters installed in pairs along 15 logs and from 27 neighboring raingauges, were chemically analyzed in the laboratory. Generally, as CWD decay advanced, the ratio of leachate to throughfall decreased, and the amount of dissolved nutrients in the leachate increased. With the exception of ammonium (NH 4 + ) and dissolved inorganic carbon, the element concentrations in the CWD leachate were significantly higher than those in the throughfall. The concentrations of NH 4 + and nitrate (NO 3 – ) in the CWD leachate, which were very high compared with values from North American studies, were caused by the continuously high atmospheric N inputs, and the resulting N saturation in the forest ecosystem investigated. The low concentrations of the cations calcium and magnesium indicate that at this site nutrients limiting plant and fungal growth are retained and accumulated in the CWD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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