Biomass Gasification as a Means of Carcass and Specified Risk Materials Disposal and Energy Production in the Beef Rendering and Meatpacking Industries
Notice bibliographique
Résumé
Gasification is a process through which solid and liquid carbonaceous materials are converted to a combustible product gas consisting of a mixture of CO, CO 2, H 2, and CH 4 (and N 2 if air is used as a source of oxygen). The product gas can be combusted to provide energy or can be used for a variety of industrial applications. Gasification is a potentially cleaner and more efficient means of energy production than combustion of solid fuels. While gasification has been extensively researched, specifically coal gasification and to a lesser extent biomass gasification, a niche application of gasifying byproducts from the cattle rendering and meatpacking industries is gaining interest. Because of recent outbreaks of mad cow disease in Canada and the United States, regulations on the use of specified risk material (SRM), meat and bone meal, and entire carcasses are becoming more stringent in Canada and in the future are expected to become more stringent in the United States as well. One possible disposal option for these materials is gasification. In this study, four byproduct materials from the cattle rendering and meatpacking industries were gasified in a bench-scale gasification unit at Penn State’s Energy Institute. The feed materials included meat and bone meal, cow carcasses, and two types of SRMs. The feed samples were gasified at 1000 °C with nitrogen and steam carrier gasses. The composition of the product gas produced during the gasification reaction was analyzed using gas chromatography. A material balance of the reaction was conducted to assess reliability of the results. Gas production, hydrogen yields, other combustible gas yields, and energy densities show that gasification can potentially serve as a means of carcass and SRM disposal and energy production in the cattle rendering and meatpacking industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».