Seasonal CO<sub>2</sub> rectifier effect and large‐scale extratropical atmospheric transport
Notice bibliographique
Résumé
In atmospheric transport models, the covariation of the atmospheric transport and annually neutral biospheric CO2 flux is usually evident as the annual zonal mean surface CO2 concentration gradient. Using the NIES transport model and CO2 flux from the Biome‐BGC model, the covariations of different transport mechanisms and CO2 flux were examined and quantified. Including the covariation of the total transport (processes included in the NIES model) and CO2 flux, the annual average pole to pole CO2 concentration gradient is 3.5 ppm and interhemispheric difference of the average extratropical surface concentration is 2.5 ppm. The conventional covariation mechanism of the seasonal variation of planetary boundary layer mixing height and CO2 flux accounts for approximately 45% of the CO2 concentration gradient. Another important contribution to the CO2 concentration gradient in this model is the covariation of the extratropical anomaly transport (mainly by cyclones and anticyclones) and the biospheric flux, which accounts for about 55%. This alternate physical mechanism is the association of stronger meridional (north–south) anomaly transport (under strong baroclinic instability condition) with higher CO2 concentration from soil respiration in the winter and weaker anomaly transport (weak baroclinic instability condition) with lower CO2 concentration from photosynthetic uptake in the summer. The net result of the meridional transport and flux covariation is a north–south annual zonal mean CO2 concentration gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».