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Enregistrement W2007775967 · doi:10.5194/acpd-12-23603-2012

Observational constraints on ozone radiative forcing from the Atmospheric Chemistry Climate Model Intercomparison Project (ACCMIP)

2012· article· en· W2007775967 sur OpenAlexaff
K. W. Bowman, Drew Shindell, H. M. Worden, Jean‐François Lamarque, Paul J. Young, David S. Stevenson, Zhen Qu, M. de la Torre, D. Bergmann, Philip Cameron‐Smith, W. J. Collins, Ruth M. Doherty, S. B. Dalsøren, G. Faluvegi, Gerd Folberth, Larry W. Horowitz, Béatrice Josse, Y. H. Lee, Ian A. MacKenzie, Gunnar Myhre, T. Nagashima, Vaishali Naïk, David A. Plummer, Steven T. Rumbold, Ragnhild Bieltvedt Skeie, Sarah A. Strode, Kengo Sudo, Sophie Szopa, Apostolos Voulgarakis, Guang Zeng, S. S. Kulawik, John R. Worden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesJet Propulsion LaboratoryScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationLawrence Livermore National LaboratoryMinisterio de Ciencia e InnovaciónSight Research UKNatural Environment Research CouncilNational Energy Research Scientific Computing CenterOffice of ScienceDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésRadiative forcingAtmospheric sciencesOzoneTropospheric ozoneForcing (mathematics)ClimatologyLongwaveEnvironmental scienceNorthern HemisphereClimate modelRadiative transferTroposphereOzone layerStandard deviationMeteorologyClimate changeAerosolPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We use simultaneous observations of ozone and outgoing longwave radiation (OLR) from the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) to evaluate ozone distributions and radiative forcing simulated by a suite of chemistry-climate models that participated in the Atmospheric Chemistry and Climate Model Intercomparison Project (ACCMIP). The ensemble mean of ACCMIP models show a persistent but modest tropospheric ozone low bias (5–20 ppb) in the Southern Hemisphere (SH) and modest high bias (5–10 ppb) in the Northern Hemisphere (NH) relative to TES for 2005–2010. These biases lead to substantial differences in ozone instantaneous radiative forcing between TES and the ACCMIP simulations. Using TES instantaneous radiative kernels (IRK), we show that the ACCMIP ensemble mean has a low bias in the SH tropics of up to 100 m W m−2 locally and a global low bias of 35 ± 44 m W m−2 relative to TES. Combining ACCMIP preindustrial ozone and the TES present-day ozone, we calculate an observationally constrained estimate of tropospheric ozone radiative forcing (RF) of 399 ± 70 m W m−2, which is about 7% higher than using the ACCMIP models alone but with the same standard deviation (Stevenson et al., 2012). In addition, we explore an alternate approach to constraining radiative forcing estimates by choosing a subset of models that best match TES ozone, which leads to an ozone RF of 369 ± 42 m W m−2. This estimate is closer to the ACCMIP ensemble mean RF but about a 40% reduction in standard deviation. These results point towards a profitable direction of combining observations and chemistry-climate model simulations to reduce uncertainty in ozone radiative forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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