Surface and groundwater dynamics in the sedimentary plains of the Western Pampas (Argentina)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sedimentary plains with extremely flat topography, such as the Pampas in Argentina, often display flooding–drought cycles. Changes in water table depth and surface water coverage affect natural and cultivated vegetation, wildlife, and people. Here, we describe groundwater dynamics and water‐body expansion in a 10‐year flooding cycle in the valuable agricultural lands of Western Pampas. We analysed water‐table depth, surface water coverage, and rainfall from 1996 to 2005 covering ∼28 000 km2. We characterized the dynamics of water storage based on groundwater observations and remote sensing estimates of the coverage (LANDSAT) and elevation (ENVISAT) of water bodies as well as water storage anomalies captured by the gravity recovery and climate experiment (GRACE). Surface water coverage fluctuated from 3 to 28% and groundwater levels displayed a ∼2·5 m change. Regional water storage raised by ∼800 mm with 63% of this water accretion accounted by groundwater. Ground and surface water dynamics were closely coupled but this link differed between lowlands and highlands and depending on whether the system was at the gaining or retraction stage. This asymmetrical behaviour was likely caused by shifts in regional connectivity. Regional surface + groundwater storage compared well with water storage anomalies obtained from GRACE, suggesting that this tool may represent a methodological shortcut to estimate water storage changes. The tight connection between ground and surface water, and the relatively slow process of cumulative water accretion and coalescence of water bodies that precedes flood events offer the opportunity of developing warning systems that could help land managers to adapt to climate changes. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».