Determination of the fatty acid composition of canola, flax, and solin by near‐infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to rapidly measure key FA in oilseed crops would assist in the administration of identity‐preserved systems in the grain‐handling system or in selection systems in plant‐breeding programs. This study shows near‐infrared reflectance (NIR) spectroscopy to be a reliable method of determining FA composition in canola, flax, and solin (low‐linolenic flax), for oleic acid, linoleic acid, linolenic acid, and iodine value, and to a limited extent for saturated fat. Samples from cultivar trials, harvest surveys, and export shipments were scanned on a NIRSystems 6500 spectrometer (Silver Spring, MD), and calibrations were developed and optimized using modified partial least squares. SE of prediction results for prediction sets of canola, flax, and solin, were, respectively: oleic acid (0.77, 1.03, 0.62%); linoleic acid (0.71, 1.20, 0.37%); linolenic acid (0.42, 0.62, 0.08%); saturated FA (0.23, 0.39, 0.31%); and iodine value (0.63, 0.95, 0.43 units).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».