Biomarkers of Chronic Uveitis in Juvenile Idiopathic Arthritis: Predictive Value of Antihistone Antibodies and Antinuclear Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the predictive value of antinuclear autoantibody (ANA) tests and antihistone antibodies (AHA) as risk factors for development of chronic asymptomatic uveitis of insidious onset in juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: ANA by indirect immunofluorescence using HEp-2 cells (IF-ANA), ELISA for ANA (E-ANA), and AHA were analyzed in sera of 100 children with recent-onset JIA and in 58 control sera. Clinical features, including age at onset, JIA subgroup, and presence of uveitis, were recorded in this prospective population-based cohort study. RESULTS: E-ANA was positive in 4 of the 100 sera, and was not associated with uveitis. Chronic uveitis developed in 16 children with JIA: in 14 of 68 positive for IF-ANA >/= 80, and in 13 of 44 positive for AHA >/= 8 U/ml. IgM/IgG AHA were found in higher proportions in children with uveitis (mean 12.4 U/ml) than in those with JIA and no uveitis (mean 6.9 U/ml) or in healthy controls (mean 4.3 U/ml). CONCLUSION: No association was found between E-ANA and uveitis, and most IF-ANA-positive sera were E-ANA-negative. E-ANA is not clinically relevant in this setting and should never be used to determine frequencies of eye examinations to detect new uveitis in JIA. AHA >/= 8 U/ml, IF-ANA titer >/= 320, and young age at onset of arthritis were significant predictors for development of chronic uveitis. The diagnostic value of AHA >/= 8 U/ml as a biomarker of chronic uveitis in JIA is very similar to IF-ANA >/= 80.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».