Acupuncture in Poststroke Rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Acupuncture is a low-risk treatment with purported claims of effectiveness for poststroke rehabilitation. To comprehensively assess the efficacy of acupuncture in poststroke rehabilitation, we conducted a systematic review and meta-analysis of all randomized clinical trials of acupuncture for poststroke rehabilitation. METHODS: We searched 7 English and 2 Chinese databases from inception to September 2009. Eligible studies included randomized clinical trials that evaluated the clinical efficacy of acupuncture in adult patients with disability after stroke. We extracted data on trial quality, protocol, and outcomes assessed. A summary OR was calculated based on pooled dichotomous results. I(2) was used to infer heterogeneity and we conducted metaregression to determine if specific covariates explained heterogeneity. RESULTS: Thirty-five articles written in Chinese and 21 articles written in English were included. The overall quality of the studies was "fair" and most studies were small (median n=86; range, 16 to 241). The majority (80%) of the studies reported a significant benefit from acupuncture; however, there was some evidence of publication bias. In 38 trials, data were available for meta-analysis and metaregression, yielding an OR in favor of acupuncture compared with controls (OR=4.33, 95% CI: 3.09 to 6.08; I2=72.4%). Randomization, modes of delivery, method of control, study source country, and reporting of randomization may explain some of the heterogeneity observed between the studies. CONCLUSIONS: Randomized clinical trials demonstrate that acupuncture may be effective in the treatment of poststroke rehabilitation. Poor study quality and the possibility of publication bias hinder the strength of this recommendation and argue for a large, transparent, well-conducted randomized clinical trial to support this claim and implement changes to clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle