Acupuncture in Poststroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Acupuncture is a low-risk treatment with purported claims of effectiveness for poststroke rehabilitation. To comprehensively assess the efficacy of acupuncture in poststroke rehabilitation, we conducted a systematic review and meta-analysis of all randomized clinical trials of acupuncture for poststroke rehabilitation. METHODS: We searched 7 English and 2 Chinese databases from inception to September 2009. Eligible studies included randomized clinical trials that evaluated the clinical efficacy of acupuncture in adult patients with disability after stroke. We extracted data on trial quality, protocol, and outcomes assessed. A summary OR was calculated based on pooled dichotomous results. I(2) was used to infer heterogeneity and we conducted metaregression to determine if specific covariates explained heterogeneity. RESULTS: Thirty-five articles written in Chinese and 21 articles written in English were included. The overall quality of the studies was "fair" and most studies were small (median n=86; range, 16 to 241). The majority (80%) of the studies reported a significant benefit from acupuncture; however, there was some evidence of publication bias. In 38 trials, data were available for meta-analysis and metaregression, yielding an OR in favor of acupuncture compared with controls (OR=4.33, 95% CI: 3.09 to 6.08; I2=72.4%). Randomization, modes of delivery, method of control, study source country, and reporting of randomization may explain some of the heterogeneity observed between the studies. CONCLUSIONS: Randomized clinical trials demonstrate that acupuncture may be effective in the treatment of poststroke rehabilitation. Poor study quality and the possibility of publication bias hinder the strength of this recommendation and argue for a large, transparent, well-conducted randomized clinical trial to support this claim and implement changes to clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».