Associations of somatic symptom attribution in Turkish patients with major depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are differences across ethno-cultural groups in the degree of somatization among patients with major depressive disorder (MDD). Studies showed that the attribution style of somatic symptoms is an important predictor of health outcome in depressed patients. AIMS: The aims of this study were to investigate associations of psychologizing, normalizing and somatizing attribution styles as measured by the Symptom Interpretation Questionnaire (SIQ) in Turkish patients with MDD. METHODS: Ninety patients who were diagnosed with a major depressive episode using a semi-structured interview were administered the SIQ to assess attribution styles, each of which was regressed on age, gender, educational level, depressive symptom severity, tendency for somatosensory amplification, current somatic symptoms and alexithymia. RESULTS: Scores on somatizing, psychologizing and normalizing attribution subscales of the SIQ were strongly correlated with each other. Somatosensory amplification and alexithymia were independent correlates of somatizing attributions. Higher levels of psychologizing and normalizing attributions were both related to more severe symptoms of depression and to somatosensory amplification. CONCLUSIONS: These results suggested that patients with higher levels of depressive symptoms were more likely to engage in a greater diversity of attribution styles as measured by the SIQ in our sample. Independent correlates of somatic symptom attribution in patients with MDD were found to be different from Western countries, suggestive of disparate cultural characteristics and help-seeking pathways and behaviour in Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».