The Relationship between Teachers’ Factors and Effective Teaching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the relationship between three teachers’ factors that’s teaching experiences, type ofschool performing and attendance of professional development course towards effective teaching amongsecondary school teachers in Johor, Malaysia. A total of 322 secondary school teachers from Malaysia involvedin this study. The instrument used in this study was a set of questionnaire which combined Charlotte Danielson(2007) and James H Stronge (2007) models. This quantitative study utilized survey method with stratifiedrandom sampling. Teachers’ factors were tested through correlation and multiple regression analysis. Thefinding indicate that there are significant positive correlation between three teachers factors (teachingexperiences, type of school performing and attendance of professional development course) towards secondaryschool teachers’ effective teaching. Highest relationship towards effective teaching is attendance of professionaldevelopment course (r=.676, p< .05), following by teaching experience (r=.621, p< .05) and type of schoolperforming shows least relationship (r=.193, p< .05). Besides, the regression model indicates a predictivesignificance by teachers’ factors towards effective teaching. Hence, the findings support the conclusion that theselected factors are predictors of secondary school teachers’ effective teaching. This study revealed theimportances of professional development course and teaching experience compare with type of schoolperforming. Teacher needs to always continue upgrade ourselves for practising teaching effectively. Thesefindings also have implications for secondary school teachers and administrators to reflect and broaden the viewstowards effective teaching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle