Serum markers of bone turnover are increased by modest weight loss with or without weight-bearing exercise in overweight premenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Weight loss improves metabolic fitness and reduces morbidity and mortality; however, weight reduction also reduces bone mineral density (BMD) and increases bone turnover. Weight-bearing aerobic exercise may preserve bone mass and maintain normal bone turnover during weight reduction. We investigated the impact of weight-bearing and nonweight-bearing exercise on serum markers of bone formation and breakdown during short-term, modest weight loss in overweight premenopausal women. Subjects (n = 36) were assigned to 1 of 3 weight-loss interventions designed to produce a 5% reduction in body weight over 6 weeks: (i) energy restriction only (n = 11; DIET); (ii) energy restriction plus nonweight-bearing exercise (n = 12, CYCLE); or (iii) energy restriction plus weight-bearing exercise (n = 13, RUN). Bone turnover markers were measured in serum collected at baseline and after weight loss. All groups achieved a ~5% reduction in body weight (DIET = 5.2%; CYCLE = 5.0%; RUN = 4.7%). Osteocalcin (OC) and C-terminal telopeptide of type I collagen (CTX) increased with weight loss in all 3 groups (p < 0.05), whereas bone alkaline phosphatase was unaltered by the weight-loss interventions. At baseline, OC and CTX were positively correlated (r = 0.36, p = 0.03), but the strength of this association was diminished (r = 0.30, p = 0.06) after weight loss. Modest weight loss, regardless of method, resulted in a significant increase in both OC and CTX. Low-impact, weight-bearing exercise had no effect on serum markers of bone formation or resorption in premenopausal women during weight loss. Future studies that examine the effects of high-impact, weight-bearing activity on bone turnover and BMD during weight loss are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».