MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007816414 · doi:10.1098/rspb.2013.0836

Travelling light: white sharks (<i>Carcharodon carcharias</i>) rely on body lipid stores to power ocean-basin scale migration

2013· article· en· W2007816414 sur OpenAlexaff
Gen Del Raye, Salvador J. Jorgensen, Kira A. Krumhansl, Juan Ezcurra, Barbara A. Block

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarchariasBuoyancyNeutral buoyancyRange (aeronautics)ForagingProxy (statistics)OceanographyFisheryEcologyBiologyGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many species undertake long-distance annual migrations between foraging and reproductive areas. Such migrants depend on the efficient packaging, storage and utilization of energy to succeed. A diverse assemblage of organisms accomplishes this through the use of lipid reserves; yet, it remains unclear whether the migrations of elasmobranchs, which include the largest gill breathers on Earth, depend on such a mechanism. We examine depth records from pop-up satellite archival tags to discern changes in buoyancy as a proxy for energy storage in Eastern Pacific white sharks, and assess whether lipid depletion fuels long-distance (approx. 4000 km) migrations. We develop new algorithms to assess body condition, buoyancy and drift rate during drift dives and validate the techniques using a captive white shark. In the wild, we document a consistent increase in drift rate over the course of all migrations, indicating a decrease in buoyancy caused by the depletion of lipid reserves. These results comprise, to our knowledge, the first assessment of energy storage and budgeting in migrating sharks. The methods provide a basis for further insights into using electronic tags to reveal the energetic strategies of a wide range of elasmobranchs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Royal Society B Biological SciencesMême sujetIchthyology and Marine BiologyTravaux en français237 207