Influence of high salinities on the degradation of diesel fuel by bacterial consortia
Notice bibliographique
Résumé
Microbial communities from three Argentinean saline soils were extracted and tested for their ability to degrade diesel fuel in liquid culture at salinities between 0% and 25%. In each case, the degradation process was continuously monitored by measuring oxygen consumption. Two communities (CR1 and CR2) showed nearly equal degrees of degradation across a salinity range of 0%-10% (the former degrading about 63% of the diesel fuel and the latter about 70% after 53 and 80 d, respectively). Furthermore, the degree of degradation was not significantly lower in the presence of 17.5% salt (58% and 65% degraded, respectively). A third community (El Zorro) showed a maximum turnover at 5% salt (79% diesel fuel degraded) and significant degradation (66%) at a salinity of 10%. However, the degree of degradation by this community clearly dropped at 0% and 15% salt. None of the communities were able to degrade diesel fuel in the presence of 25% salt, but the living cell counts showed that components of the microbial population survived the long-term exposure. The surviving portion is obviously sufficient to allow substantial restoration of the original community, as verified by the BIOLOG method. Isolates of the CR1 community were identified as members of the genera Cellulomonas, Bacillus, Dietzia, and Halomonas. In light of our investigations, the bioremediation of contaminated saline soils should be quite possible if the salinity of the soil water is lower than 15% or if it is reduced below this limit by the addition of water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».