Natural infrastructure concept in arid regions: two case studies in egyptian context
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Notice bibliographique
Résumé
The term 'green infrastructure' in arid areas may not be 'green' as a colour. It is used as a metaphor to improve the cultural, historic and social values in these areas. Thus, natural infrastructure (NI) as a whole term and green infrastructure as a specific and common concept are classified as valuable infrastructure in Middle Eastern countries, particularly Egypt, possibly because in arid areas there is relatively little landscape that is naturally green with a small amount of rainfall. Additionally, the social and cultural resources are considered as the basic factors of green and blue infrastructure in arid zones because the nature of people who live in arid areas is different from others. This paper outlines the concept of NI in the Egyptian context via two different case studies, each of which has its own aspects, in terms of spatial planning strategies. There have been specific features that highlight and draw the main theme of each case. These features are related to specific criteria, such as location, scale, urban features and associated activities. The first case is about the natural connectivity along the River Nile that naturally links the three biggest islands and connects different urban communities. The second case is the ecological connection of a green network within the urban district of Maadi and the natural, environmental and historic protected area of Wadi Degla. These main two areas represent the natural, cultural activities and bio diversity. This article, therefore, analyses these cases by using IKONOS GIS maps of Greater Cairo. These maps have been based on the official documentations, from site visits and through conducting interviews with specialists who have responsibilities for spatial planning either in academic or professional sectors in Egypt.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle