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Enregistrement W2007830735 · doi:10.1021/ct600334w

The Hydrated Electron as a Pseudo-Atom in Cavity-Bound Water Clusters

2007· article· en· W2007830735 sur OpenAlexaff
Alexis Taylor, Chérif F. Matta, Russell J. Boyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster (spacecraft)ElectronAtomic physicsAtom (system on chip)Ab initioHydrogenSolvated electronChemistryPopulationElectron localization functionHydrogen atomAb initio quantum chemistry methodsMoleculeChemical physicsPhysicsPhysical chemistryGroup (periodic table)Quantum mechanicsRadiolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anionic water clusters, (H2O)n(-), of various sizes, n = 1-8, have been investigated using high-level ab initio calculations and the quantum theory of atoms in molecules, which provides a topological analysis of the electron density. The results of the current study indicate that the distribution of the excess electron is dependent on the geometry of the cluster. Non-nuclear attractors (NNAs), with associated pseudo-atomic basins and populations, are observed only in the highly symmetric clusters in which several non-hydrogen-bonded (NHB) hydrogen atoms are oriented toward a central cavity. For the latter cases, the non-nuclear attractor can be considered a pseudo-atom, possessing a significant portion of the excess electron within the cavity, consistent with the cavity-bound model of the solvated electron. In some cases, the population of the NNA is more than 0.2 electrons, and it contributes in excess of 20 kJ/mol to the energy of the system. Furthermore, the less symmetric systems, which tend to orient the NHB hydrogen atoms away from the center of the cluster, tend to delocalize the excess electron to a greater extent over several atoms at the surface of the cluster, consistent with the surface-bound model of the excess electron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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