Rewetting Drops Containing Surface Active Agents Improve the Clinical Performance of Silicone Hydrogel Contact Lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the impact of using a rewetting drop (RWD) containing surface active agents (OPTI-FREE RepleniSH; Alcon, Fort Worth, TX) on the clinical performance and protein deposition when using a continuous-wear (CW) silicone hydrogel (SH) contact lens. METHODS: Subjects wore lotrafilcon A SH lenses on a 30-day CW basis for two consecutive 1-month periods while inserting either 0.9% unpreserved unit-dose saline (control) or multidose OPTI-FREE RepleniSH (test RWD). Subjective comfort and symptoms were assessed after 2 and 4 weeks with each product. After 1 month of wear with each product, lenses were collected and analyzed in the laboratory for total protein, total lysozyme, and percentage of denatured lysozyme. RESULTS: Symptoms of dryness and comfort varied across the day regardless of drop type (p < 0.001) with dryness being maximal on waking, least in the middle of the day, and increased towards the evening. The test RWD provided greater comfort on insertion (p = 0.02), better visual quality (p < 0.01), and less mucous discharge on waking (p = 0.02) than the control product. Lysozyme deposition was significantly reduced after the use of the test RWD as compared to saline (0.73 +/- 0.5 microg/lens vs. 1.14 +/- 0.7 microg/lens; p < 0.001) as was total protein deposition (1.17 +/- 0.7 microg/lens vs. 1.86 +/- 0.8 microg/lens; p < 0.001). Lysozyme denaturation was also reduced with the use of the test RWD compared with the control (76 +/- 10% vs. 85 +/- 7%; p < 0.01). CONCLUSIONS: The use of a RWD containing surface active agents provided greater subjective satisfaction, reduced lysozyme and total protein deposition, and reduced denatured lysozyme than a RWD containing saline alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».