Framework for responsible sharing of genomic and health-related data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preamble The sharing of genomic and health-related data for biomedical research is of key importance in ensuring continued progress in our understanding of human health and wellbeing. The challenges raised by international, collaborative research require a principled but nevertheless practical Framework that brings together regulators, funders, patient groups, information technologists, industry, publishers, and research consortia to share principles about data exchange. Such a Framework will facilitate responsible research conduct. This Framework is developed under the auspices of the Global Alliance for Genomics and Health. Its mission is to accelerate progress in human health by helping to establish a common Framework of harmonized approaches to enable effective and responsible sharing of genomic and clinical data and to catalyze data sharing projects that drive and demonstrate the value of data sharing. This Framework provides guidance for the responsible sharing of human genomic and health-related data, including personal health data and other types of data that may have predictive power in relation to health. In particular, it highlights, and is guided by, Article 27 of the 1948 Universal Declaration of Human Rights. Article 27 guarantees the rights of every individual in the world “to share in scientific advancement and its benefits” (including to freely engage in responsible scientific inquiry), and at the same time “to the protection of the moral and material interests resulting from any scientific...production of which [a person] is the author”. (As set out in Appendix 1, many other international conventions and national laws, regulations, codes and policies also guide responsible data sharing behavior). This Framework is guided by the human rights of privacy, non-discrimination and procedural fairness. At the same time, it considers all human rights principles relevant, complementary and interrelated, founded as they are on respect for human dignity. Since science proceeds only
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle