An International Consensus Survey of Diagnostic Criteria for Macrophage Activation Syndrome in Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify candidate diagnostic criteria for macrophage activation syndrome (MAS) complicating systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) using international consensus formation through a Delphi questionnaire survey. METHODS: A questionnaire listing 28 clinical, laboratory, and histopathologic features of MAS elicited by literature review was sent to 505 pediatric rheumatologists worldwide. Respondents were asked to select the 10 features that they felt were most important and useful in the diagnosis of MAS, and to order the 10 selected features by assigning the number 10 to the most important, and ending with 1 as the least important. RESULTS: The response rate was 46% (232 physicians from 47 countries). The items selected by more than 50% of respondents were, in order of frequency, falling platelet count, hyperferritinemia, evidence of macrophage hemophagocytosis in the bone marrow, increased liver enzymes, falling leukocyte count, persistent continuous fever ≥ 38°C, falling erythrocyte sedimentation rate, hypofibrinogenemia, and hypertriglyceridemia. CONCLUSION: Our process led to identification of features that were felt to be most important as candidate diagnostic criteria for MAS by a large sample of international pediatric rheumatologists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».