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Enregistrement W2007836958 · doi:10.1111/j.1365-2966.2005.09367.x

The radial velocity dispersion profile of the Galactic halo: constraining the density profile of the dark halo of the Milky Way

2005· article· en· W2007836958 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMcMaster UniversityNational Science Foundation
Mots-clésMilky WayVelocity dispersionHaloDark matter haloDark matterRadial velocityGlobular clusterStarsGalactic halo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have compiled a new sample of 240 halo objects with accurate distance and radial velocity measurements, including globular clusters, satellite galaxies, field blue horizontal branch (FHB) stars and red giant stars from the Spaghetti survey. The new data lead to a significant increase in the number of known objects for Galactocentric radii beyond 50 kpc, which allows a reliable determination of the radial velocity dispersion profile out to very large distances. The radial velocity dispersion shows an almost constant value of 120 km s−1 out to 30 kpc and then continuously declines down to 50 km s−1 at about 120 kpc. This fall-off puts important constraints on the density profile and total mass of the dark matter halo of the Milky Way. For a constant velocity anisotropy, the isothermal profile is ruled out, while both a dark halo following a truncated flat (TF) model of mass 1.2+1.8-0.5× 1012 M⊙ and a Navarro, Frenk & White (NFW) profile of mass 0.8+1.2-0.2× 1012 M⊙ and c= 18 are consistent with the data. The significant increase in the number of tracers combined with the large extent of the region probed by these has allowed a more precise determination of the Milky Way mass in comparison to previous works. We also show how different assumptions for the velocity anisotropy affect the performance of the mass models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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