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Enregistrement W2007837547 · doi:10.1177/1462474512466197

Terror carceralism: Surveillance, security governance and de/civilization

2013· article· en· W2007837547 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey Monaghan

Notice bibliographique

RevuePunishment & Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismScholarshipPolitical scienceContext (archaeology)SociologyCriminologyCorporate governanceRetributive justiceLawPublic administrationEconomic JusticeBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the first 15 convictions under the 2001 Anti-Terrorism Act, Canadian penal authorities developed new surveillance and security practices targeting this small population of prisoners. Primarily, reforms ensure that terror convicts are labelled as highly dangerous offenders, despite any of them having participated in attacks or violence. Focusing on the Canadian context, this article contributes to recent scholarship by discussing how these emergent penal practices are informed by a convergence of domestic anti-terrorism policies and a networked field of counter-terrorism experts; what Bigo calls (in)security management professionals. Detailing recent debates and reforms, I focus on emergent ‘deradicalization’ strategies that are informed by transnational ‘working groups’ and (in)security management actors. I argue that these increasingly illiberal counter-terrorism practices are framed as measures of social defence against the enemies of western civilization. Yet, paradoxically, these emergent security practices are antithetical to the ‘civilizing process’ of penal modernism, further displacing discourses of rehabilitation or reintegration and entrenching a ‘criminology of the other’. I conclude by discussing what I call new practices of terror carceralism, which represent an entrenchment of vengeance and retribution, justifying a host of invasive surveillance and security measures against those caricaturized as captured terrorist others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,031
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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