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Enregistrement W2007838491 · doi:10.5993/ajhb.39.1.7

Associations of Overall Sedentary Time and Screen Time with Sleep Outcomes

2014· article· en· W2007838491 sur OpenAlexafffund
Jeff K. Vallance, Matthew P. Buman, Clare Stevinson, Brigid M. Lynch

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Behavior · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésScreen timeSedentary behaviorSleep (system call)Context (archaeology)MedicinePhysical activityAccelerometerSedentary lifestyleActigraphyNational Health and Nutrition Examination SurveyTime of dayPhysical therapyGerontologyPsychologyCircadian rhythmEnvironmental healthPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine associations of accelerometer-assessed sedentary time and self-reported screen time with sleep outcomes. METHODS: Cross-sectional study of 1674 adults from the 2005-2006 US National Health and Nutrition Examination Survey. Accelerometers were used to assess sedentary time. Screen time and sleep metrics were assessed via self-report. RESULTS: Accelerometer-assessed sedentary time was not associated with sleep outcomes. Compared to participants with the least screen time (<2h/ day), participants with the most screen time (>6h/day) were more likely to report trouble falling asleep (OR = 2.78, 95% CI: 1.21, 6.40) and wake during the night (OR = 2.55, 95% CI: 1.17, 5.52). CONCLUSIONS: With respect to sleep outcomes, context-specific sedentary behaviors may be more important than overall sedentary time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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