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Enregistrement W2007844679 · doi:10.1111/j.1540-4560.2008.00587.x

Studying Children's Perspectives on Self‐Determination and Nurturance Rights: Issues and Challenges

2008· article· en· W2007844679 sur OpenAlexaff
Michele Peterson‐Badali, Martin D. Ruck

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Issues · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvention on the Rights of the ChildConstruct (python library)HarmCitizenshipHuman rightsPsychologyPolitical scienceFundamental rightsDevelopmental psychologySocial psychologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past three decades there has been a growing interest in children's and adolescents' rights and the tendency to grant young people many of the rights traditionally reserved for adult members of society. Increased awareness of children's rights is clearly reflected in the UN Convention on the Rights of the Child ( CRC; United Nations, 1989 ), which recognizes children as worthy of citizenship and attempts to increase the commitment of nations worldwide to children's rights. If children's rights are to serve their intended function—to protect children from harm and promote their development and well‐being—it is essential to examine how children understand and think about their rights. In this article we review the literature on children's and adults' thinking about children's rights and discuss conceptual and methodological considerations related to this body of research, including the importance of how we conceptualize the construct of children's rights, the types of questions researchers pose about young people's attitudes, knowledge and reasoning regarding children's rights, and the methods used to answer these questions. We address the implications of developmental research on young people's perspectives on children's rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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