Childhood Incident Asthma and Traffic-Related Air Pollution at Home and School
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traffic-related air pollution has been associated with adverse cardiorespiratory effects, including increased asthma prevalence. However, there has been little study of effects of traffic exposure at school on new-onset asthma. OBJECTIVES: We evaluated the relationship of new-onset asthma with traffic-related pollution near homes and schools. METHODS: Parent-reported physician diagnosis of new-onset asthma (n = 120) was identified during 3 years of follow-up of a cohort of 2,497 kindergarten and first-grade children who were asthma- and wheezing-free at study entry into the Southern California Children's Health Study. We assessed traffic-related pollution exposure based on a line source dispersion model of traffic volume, distance from home and school, and local meteorology. Regional ambient ozone, nitrogen dioxide (NO(2)), and particulate matter were measured continuously at one central site monitor in each of 13 study communities. Hazard ratios (HRs) for new-onset asthma were scaled to the range of ambient central site pollutants and to the residential interquartile range for each traffic exposure metric. RESULTS: Asthma risk increased with modeled traffic-related pollution exposure from roadways near homes [HR 1.51; 95% confidence interval (CI), 1.25-1.82] and near schools (HR 1.45; 95% CI, 1.06-1.98). Ambient NO(2) measured at a central site in each community was also associated with increased risk (HR 2.18; 95% CI, 1.18-4.01). In models with both NO(2) and modeled traffic exposures, there were independent associations of asthma with traffic-related pollution at school and home, whereas the estimate for NO(2) was attenuated (HR 1.37; 95% CI, 0.69-2.71). CONCLUSIONS: Traffic-related pollution exposure at school and homes may both contribute to the development of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».