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Enregistrement W2007849333 · doi:10.1097/aog.0b013e3181996ffa

Five-Year Experience of Human Papillomavirus DNA and Papanicolaou Test Cotesting

2009· article· en· W2007849333 sur OpenAlexaff
Philip E. Castle, Barbara Fetterman, Nancy Poitras, Thomas Lorey, Ruth Shaber, Walter Kinney

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePapanicolaou stainPapanicolaou TestHuman papillomavirusGynecologyCervical cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the 5-year age group-specific test positives for Pap tests and human papillomavirus (HPV) testing in a large, general screening population of women 30 and older. METHODS: Using data from Kaiser Permanente Northern California, a large health maintenance organization that introduced cotesting in 2003, we evaluated the cotesting results overall and by 5-year age groups. Women (n=580,289) who opted for and underwent cotesting (n cotests=812,598) between January 2003 and April 2008 were included in the analysis. Pap tests interpreted as atypical squamous cells of undetermined significance (ASC-US) or more severe were considered to be positive. Women were tested for carcinogenic HPV using an assay approved by the U.S. Food and Drug Administration. Binomial exact 95% confidence intervals (CIs) were calculated. RESULTS: Overall, 6.27% (95% CI 6.21-6.32%) of cotests were carcinogenic HPV positive, and only 3.99% (95% CI 3.94-4.03%) cotests had normal cytology and were carcinogenic HPV positive. By comparison, 5.18% (95% CI 5.13-5.23%) of cotests had ASC-US or more severe cytology, and 2.87% (95% CI 2.84-2.91%) of cotests had ASC-US or more severe cytology and were carcinogenic HPV negative. CONCLUSION: In a general screening population, concerns about excessive HPV test positives among women aged 30 years and older are not borne out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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