Pea aphid dropping behavior diminishes foraging efficiency of a predatory ladybeetle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antipredator defensive behaviors are a well‐studied and often crucial part of prey life histories, but little has been done to quantify how such behaviors affect natural enemies, their foraging, and their effectiveness as biological control agents. We explored how the generalist predatory coccinellid Harmonia axyridis Pallas (Coleoptera: Coccinellidae) affects the dropping behavior of the pea aphid, Acyrthosiphon pisum (Harris) (Homoptera: Aphididae), and in turn, how that defensive behavior affects the foraging efficiency of the predator. Experimental arenas that allowed or prevented pea aphid dropping were compared to determine how dropping influences the foraging of multiple life stages of H. axyridis : second instars, fourth instars, and adults. Dropping reduced predation on aphids by all ladybeetle life stages. Despite older predators inducing more dropping, aphid dropping reduced predation by approximately 40% across all ladybeetle life stages. Aphid dropping and predator consumption of aphids were both correlated with how much the predator moved, which also increased with predator life stage. We suggest that the high rates of dropping induced by H. axyridis and the subsequent decrease in H. axyridis foraging efficiency may partially explain why H. axyridis is less effective at controlling pea aphids than it is at controlling other aphid species that do not drop.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle