Hormonal regulation of glycogen metabolism in white muscle slices from rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>Walbaum)
Notice bibliographique
Résumé
To test the hypothesis that cortisol and epinephrine have direct regulatory roles in muscle glycogen metabolism and to determine what those roles might be, we developed an in vitro white muscle slice preparation from rainbow trout (Oncorhynchus mykiss Walbaum). In the absence of hormones, glycogen-depleted muscle slices obtained from exercised trout were capable of significant glycogen synthesis, and the amount of glycogen synthesized was inversely correlated with the initial postexercise glycogen content. When postexercise glycogen levels were <5 micromol/g, about 4.3 micromol/g of glycogen were synthesized, but when postexercise glycogen levels were >5 micromol/g, only about 1.7 micromol/g of glycogen was synthesized. This difference in the amount of glycogen synthesized was reflected in the degree of activation of glycogen synthase. Postexercise glycogen content also influenced the response of the muscle to 10(-8) M epinephrine and 10(-8) M dexamethasone (a glucocorticoid analog). At high glycogen levels (>5 micromol/g), epinephrine and dexamethasone stimulated glycogen phosphorylase activity and net glycogenolysis, whereas at low (<5 micromol/g) glycogen levels, glycogenesis and activation of glycogen synthase activity prevailed. These data clearly indicate not only is trout muscle capable of in situ glycogenesis, but the amount of glycogen synthesized is a function of initial glycogen content. Furthermore, whereas dexamethasone and epinephrine directly stimulate muscle glycogen metabolism, the net effect is dependent on initial glycogen content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».