Characterization of a rat model of metastatic prostate cancer bone pain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives of this study were to establish and characterize a novel animal model of metastatic prostate cancer-induced bone pain. METHODS: Copenhagen rats were injected with 10(6) MATLyLu (MLL) prostate cancer cells or phosphate-buffered saline by per cutaneous intra femoral injections into the right hind leg distal epiphysis. Over 13 days, rats progressively developed a tumor within the distal femoral epiphysis. On days 3, 7, 10, and 13 post injection, rats were subjected to the incapacitance and Randall-Selitto behavioral tests as they are believed to be indirect reflections of tumor induced pain. Ipsilateral hind limbs were subjected to X-ray and computed tomography (CT) scans and histological sections were stained with hematoxylin and eosin (H&E). RESULTS: Intra femoral injections of MLL cells resulted in the progressive development of a tumor leading to bone destruction and nociceptive behaviors. Tumor development resulted in the redistribution of weight to the contralateral hind leg and significantly reduced the paw withdrawal threshold of the ipsilateral hind paw as observed via the incapacitance and Randall-Selitto tests, respectively. X-ray and computed tomography scans along with H&E stains indicated tumor-associated structural damage to the distal femur. This model was challenged with administration of meloxicam. Compared with vehicle-injected controls, the meloxicam-treated rats displayed smaller nociceptive responses as observed with the incapacitance and Randall-Selitto tests, suggesting that meloxicam was effective in reducing the pain-related symptoms displayed by model animals and that the model behaved in a predictable way to cyclooxygenase-2 treatment. CONCLUSIONS: This model is unique from other bone cancer models in that it is a comprehensive model utilizing a competent immune system with a syngeneic tumor. The model establishes a tool that will be useful to investigate mechanisms of cancer pain that are induced by cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».