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Enregistrement W2007865042 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-31268

A Parametric Investigation of Operating Limits in Heat Pipes Using Novel Metal Foams as Wicks

2010· article· en· W2007865042 sur OpenAlexaff
Mahmood R. S. Shirazy, Luc G. Fre ́chette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHeat pipeHeat transferCapillary actionBoilingMetal foamPorosityComposite materialMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A parametric investigation has been performed to study the different operating limits of heat pipes employing a novel type of metal foam as wick for chip cooling applications. These foams have a unique spherical pore cluster microstructure with very high surface to volume ratio compared to traditional metal foams and exhibit higher operating limits in preliminary tests of heat pipes, suggesting high cooling rates for microelectronics. In the first part of this parametric study, widely used correlations are applied to calculate the five types of heat transfer limits (capillary, boiling, viscous, entrainment and sonic) as a function of temperature, type of foam, and porosity. Results show that the dominant limit is mostly the capillary limit, but for 50 pore-per-inch (PPI) foam, the boiling limit will be dominant. Also, 50 and 60 PPI foams have higher heat transfer limits than sintered copper powder. In the second part of this study, thermodynamic steady state modeling of a flat heat pipe has been done to study the effect of the different parameters on the dominant limit (capillary). A dimensionless number has been proposed to evaluate the balance between the pressure loss in the vapor and liquid phases as an additional design guideline to improve the capillary limit in flat heat pipes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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