Stochastic environmental fluctuations drive epidemiology in experimental host–parasite metapopulations
Notice bibliographique
Résumé
Environmental fluctuations are important for parasite spread and persistence. However, the effects of the spatial and temporal structure of environmental fluctuations on host-parasite dynamics are not well understood. Temporal fluctuations can be random but positively autocorrelated, such that the environment is similar to the recent past (red noise), or random and uncorrelated with the past (white noise). We imposed red or white temporal temperature fluctuations on experimental metapopulations of Paramecium caudatum, experiencing an epidemic of the bacterial parasite Holospora undulata. Metapopulations (two subpopulations linked by migration) experienced fluctuations between stressful (5 °C) and permissive (23 °C) conditions following red or white temporal sequences. Spatial variation in temperature fluctuations was implemented by exposing subpopulations to the same (synchronous temperatures) or different (asynchronous temperatures) temporal sequences. Red noise, compared with white noise, enhanced parasite persistence. Despite this, red noise coupled with asynchronous temperatures allowed infected host populations to maintain sizes equivalent to uninfected populations. It is likely that this occurs because subpopulations in permissive conditions rescue declining subpopulations in stressful conditions. We show how patterns of temporal and spatial environmental fluctuations can impact parasite spread and host population abundance. We conclude that accurate prediction of parasite epidemics may require realistic models of environmental noise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».