How I manage priapism due to sickle cell disease
Notice bibliographique
Résumé
Priapism due to sickle cell disease is a common but less well characterized complication of the disorder. It represents a "medical emergency" with the key determinant of outcome being the duration of penile ischaemia and time to detumescence of <4 h associated with a successful treatment outcome. Management can be outpatient-based and consists of pre-emptive strategies for early stuttering attacks based on prior health education of the association between the 2 disorders, non pharmacological management, outpatient penile aspiration and irrigation with or without instillation of alpha and beta adrenergic agonists for acute episodes and secondary prophylaxis to prevent the high rates of recurrences. The evidence to recommend medical prophylaxis is sparse but based on a consensus of experts and small phase 2 or III clinical trials. A clearer understanding of the molecular mechanism(s) involving normal and dysregulated erectile physiology, scavenger haemolysis and nitric oxide pathway paves way for the use of phosphodiesterase type 5 inhibitors in medical prophylaxis of stuttering attacks. These agents will need to be studied in multi-centre randomized phase III trials before they become standard of care. A multidisciplinary team approach is required to enhance "sexual wellness" and prevent erectile dysfunction in this sexually vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».