Optimizing Trap Design and Trapping Protocols for <I>Drosophila suzukii</I> (Diptera: Drosophilidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drosophila suzukii Matsumura (Diptera: Drosophilidae) is a recent invasive pest of fruit crops in North America and Europe. Carpophagous larvae render fruit unmarketable and may promote secondary rot-causing organisms. To monitor spread and develop programs to time application of controls, further work is needed to optimize trap design and trapping protocols for adult D. suzukii. We compared commercial traps and developed a new, easy-to-use plastic jar trap that performed well compared with other designs. For some trap types, increasing the entry area led to increased D. suzukii captures and improved selectivity for D. suzukii when populations were low. However, progressive entry area enlargement had diminishing returns, particularly for commercial traps. Unlike previous studies, we found putting holes in trap lids under a close-fitting cover improved captures compared with holes on sides of traps. Also, red and black traps outperformed yellow and clear traps when traps of all colors were positioned 10-15 cm apart above crop foliage. In smaller traps, attractant surface area and entry area, but not other trap features (e.g., headspace volume), appeared to affect D. suzukii captures. In the new, plastic jar trap, tripling attractant volume (360 vs 120 ml) and weekly attractant replacement resulted in the highest D. suzukii captures, but in the larger commercial trap these measures only increased by-catch of large-bodied Diptera. Overall, the plastic jar trap with large entry area is affordable, durable, and can hold high attractant volumes to maximize D. suzukii capture and selectivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle