Upper ocean bubble measurements from the NE Pacific and estimates of their role in air‐sea gas transfer of the weakly soluble gases nitrogen and oxygen
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous observations of upper‐ocean bubble clouds, and dissolved gaseous nitrogen (N2) and oxygen (O2) from three winter storms are presented and analyzed. The data were collected on the Canadian Surface Ocean Lower Atmosphere Study (C‐SOLAS) mooring located near Ocean Station Papa (OSP) at 50°N, 145°W in the NE Pacific during winter of 2003/2004. The bubble field was measured using an upward looking 200 kHz echosounder. Direct estimates of bubble mediated gas fluxes were made using assumed bubble size spectra and the upward looking echosounder data. A one‐dimensional biogeochemical model was used to help compare data and various existing models of bubble mediated air‐sea gas exchange. The direct bubble flux calculations show an approximate quadratic/cubic dependence on mean bubble penetration depth. After scaling from N2/O2 to carbon dioxide, near surface, nonsupersaturating, air‐sea transfer rates, KT, for U10 > 12 m s−1 fall between quadratic and cubic relationships. Estimates of the subsurface bubble induced air injection flux, VT, show an approximate quadratic/cubic dependence on mean bubble penetration depth. Both KT and VT are much higher than those measured during Hurricane Frances over the wind speed range 12 < U10 < 23 m s−1. This result implies that over the open ocean and this wind speed range, older and more developed seas which occur during winter storms are more effective in exchanging gases between the atmosphere and ocean than younger less developed seas which occur during the rapid passage of a hurricane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».