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Enregistrement W2007892318 · doi:10.1111/anae.12322

A randomised controlled trial comparing the GlideScope <sup>®</sup> and the Macintosh laryngoscope for double‐lumen endobronchial intubation

2013· article· en· W2007892318 sur OpenAlexaff
T. Russell, Peter Slinger, Andy Roscoe, Karen McRae, A. van Rensburg

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationAnesthesiaLaryngoscopyVideo laryngoscopeAirwayTracheal intubationLumen (anatomy)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double-lumen endobronchial tubes are the most common method of achieving lung isolation and one-lung ventilation during thoracic anaesthesia and surgery. We compared the clinical performance of the Macintosh laryngoscope and the GlideScope(®) during endobronchial intubation with a double-lumen tube. Seventy patients with no predictors for difficult laryngoscopy were allocated randomly to the Macintosh laryngoscope or GlideScope. The time taken for endobronchial intubation with the Macintosh laryngoscope was significantly shorter compared with that taken for the GlideScope, median (IQR [range]) 33 (22-52 [11-438]) s vs 70 (39-129 [21-242]) s, respectively, p = 0.0013. There was no statistical difference in the rate of success at the first attempt (91% vs 83%, respectively). On a numerical rating scale (scored from 0 to 10), the 30 anaesthetists who took part in the study rated endobronchial intubation overall as easier using the Macintosh compared with the GlideScope, 2 (1-3 [0-8]) vs 3 (2-6 [0-10]), respectively, p = 0.003. Postoperative voice changes were also less common in the Macintosh group (8 (22%) vs 17 (58%), p = 0.045). Anaesthetists found the GlideScope more difficult to use than the Macintosh laryngoscope and endobronchial intubation took longer; therefore, we cannot recommend its routine use with double-lumen tubes in patients who are predicted to have a normal airway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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