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Enregistrement W2007892533 · doi:10.1080/16184740600798347

Cultural Orientations of Sport Managers

2006· article· en· W2007892533 sur OpenAlexaff
Vassil Girginov, Dimitra Papadimitriou, Rosa López de D’Amico

Notice bibliographique

RevueEuropean Sport Management Quarterly · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsMeaning (existential)Sport managementEthnographyInterpretation (philosophy)Cultural diversityOrder (exchange)SociologyProcess (computing)Hofstede's cultural dimensions theoryMarketingDimension (graph theory)Work (physics)Diversity (politics)Natural (archaeology)BusinessPsychologyPolitical scienceSocial scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various interpretations of sport management are cultural constructs underpinned by core assumptions and values held by members of professional communities. Sport managers world wide share common problems, but differ in how they resolve them. These universal differences emerge from the relationships they form with other people, and their attitudes to time, activities and the natural environment. This paper examines the role of cultural orientations of sport managers in the interpretation and practice of management. Using a multiple dimension model it presents the cultural profiles of 15 sport managers from 7 countries. A combination of methods was employed including questionnaires and ethnography. It is contended that sport management concerns a social process by which managers get involved in reconciling seven fundamental cultural dilemmas in order to perform tasks and achieve certain ends. Thus, a knowledge of the cultural meaning of sport management in a particular country would equip sport managers with a valuable tool in managing both the cultural diversity of their own work forces and in developing appropriate cross-cultural skills needed for running international events, marketing campaigns, sponsorship deals and joint ventures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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