Reduction and Prevention of the Cardiovascular Sequelae of the Insulin Resistance Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance and hyperinsulinemia are the critical characteristics of the metabolic syndrome that is associated with abdominal obesity and are the early manifestations of its progression to type 2 diabetes. These metabolic abnormalities are becoming recognized as a major contributor to cardiovascular disease. The experimental studies required to elucidate the underlying mechanisms and to develop effective preventative strategies will require the use of appropriate animal models and these are available. The evidence from such research indicates that a wide range of interventions (including peroxisome proliferator activator receptor agonists, insulin-sensitizing agents, statins, fibrates, angiotensin-converting enzyme inhibitors, estrogen receptor modulators, lipid-based nutriceuticals, and ethanol) can markedly reduce or prevent vasculopathy and ischemic cardiac lesions in animal models. Overall, the results suggest that early damage to the vascular wall, both in function and presenting as atherosclerotic lesions, is secondary to long-term hyperinsulinemia and, especially, to postprandial peaks in plasma insulin levels, and is exacerbated by the accompanying hyperlipidemia. Effective treatment will, of necessity, be preventative and will necessitate diagnostic approaches that can identify asymptomatic individuals at high risk for vascular damage and eventual progression to type 2 diabetes. Therapeutic targets in this population include insulin sensitivity and the associated signal transduction pathways, the peroxisome proliferator activator receptor-alpha and -gamma systems, and the complex pathways leading from acetyl CoA and the citric acid cycle to the synthesis of fatty acid and the storage of triglyceride. These pharmacological approaches offer the prospect of preventing a significant proportion of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».