A new lock-step mechanism of matrix remodelling based on subcellular contractile events
Notice bibliographique
Résumé
Myofibroblasts promote tissue contractures during fibrotic diseases. To understand how spontaneous changes in the intracellular calcium concentration, [Ca(2+)](i), contribute to myofibroblast contraction, we analysed both [Ca(2+)](i) and subcellular contractions. Contractile events were assessed by tracking stress-fibre-linked microbeads and measured by atomic force microscopy. Myofibroblasts exhibit periodic (approximately 100 seconds) [Ca(2+)](i) oscillations that control small (approximately 400 nm) and weak (approximately 100 pN) contractions. Whereas depletion of [Ca(2+)](i) reduces these microcontractions, cell isometric tension is unaffected, as shown by growing cells on deformable substrates. Inhibition of Rho- and ROCK-mediated Ca(2+)-independent contraction has no effect on microcontractions, but abolishes cell tension. On the basis of this two-level regulation of myofibroblast contraction, we propose a single-cell lock-step model. Rho- and ROCK-dependent isometric tension generates slack in extracellular matrix fibrils, which are then accessible for the low-amplitude and high-frequency contractions mediated by [Ca(2+)](i). The joint action of both contraction modes can result in macroscopic tissue contractures of approximately 1 cm per month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».